Data Scientist (m/w) - Festanstellung - München

am 11.04.2017

Innovative Lösungen für eine sichere Zukunft zu entwickeln – das ist unsere Motivation seit 1852. Wir sind ein international tätiges und traditionell weltoffenes Familienunter­nehmen mit über 10.000 Beschäftigten in 32 Ländern. Als weltweiter Markt- und Innovationsführer bei der Herstellung und

Innovative Lösungen für eine sichere Zukunft zu entwickeln – das ist unsere Motivation seit 1852. Wir sind ein international tätiges und traditionell weltoffenes Familienunter­nehmen mit über 10.000 Beschäftigten in 32 Ländern. Als weltweiter Markt- und Innovationsführer bei der Herstellung und Bearbeitung von Banknoten vertrauen uns über 80 Staaten. Rund um den Globus wird mit unseren mobilen Sicherheitslösungen bezahlt und telefoniert. Unsere Ausweissysteme sorgen an jedem Ort der Welt für eine sichere Identifikation.

Arbeiten Sie mit an einer Zukunft, die bewegt. Für unsere Division Currency Management Solutions suchen wir Sie als

Data Scientist (m/w)

Ihre Aufgaben:

Sie arbeiten in einem innovativen Team, um unsere Aktivitäten im Bereich Advanced Analytics auf unterschiedlichen Geschäftsfeldern wie bspw. Banknoten Lifecycle voran zu bringen. Sie gehen neue Wege, sind ein Querdenker, bringen neue Ansätze mit, denken ganzheitlich, sind innovativ und handeln disruptiv für unseren Geschäftserfolg. Sie nutzen Statistics, Data Mining, Machine Learning und Deep Learning für die Datenanalyse und die Entwicklung neuer prädiktiver Modelle. Dabei führen Sie Projekte für unsere Kunden durch und arbeiten an der Weiterentwicklung unserer Plattform, Data Ingestion, Cleansing, Preparation, also auch den eingesetzten Modellen und Algorithmen, bis hin zur Datenvisualisierung

Ihr Profil:

  • abgeschlossenes Studium (FH / Uni) Data Science, Informatik, Mathematik
  • Begeisterung für Big Data und Advanced Analytics
  • gute Kenntnisse von Data Mining und Machine Learning, wie Clustering, Classification, Association Mining, Graph Mining und Neural Networks
  • Kenntnisse in der Anwendung von Software wie R-Studio, Weka
  • Programmierkenntnisse in Python, Java, C / C++ von Vorteil
  • Erfahrung im Umgang mit Standard Big Data Technologien wie Hadoop, Spark, Map Reduce und Cloudera
  • Erfahrung im Umgang mit Deep Learning Frameworks wie Torch, Theanor, TensorFlow, Keras, Lasagne
  • ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeiten zur Visualisierung von Daten und gewonnenen Erkenntnissen
  • hohe Motivation und Teamfähigkeit
  • sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Referenzcode: CTCS32-17-385

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung unter www.gi-de.com/karriere.

Giesecke & Devrient GmbH · Prinzregentenstraße 159 · 81677 München

Artikel von itjobs.silicon.de: https://itjobs.silicon.de

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